El uso de la IA en SuperBike
Los últimos campeones, BMW; consideran clave el uso de la inteligencia artificial.
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«Sí, estamos utilizando la IA», comenta el director deportivo de BMW, Marc Bongers, cuando se le pregunta si la marca alemana está incorporando la inteligencia artificial en su proyecto en el Mundial de Superbikes. Un poco más tarde, Bongers aclara que esta herramienta se usa «principalmente en la fábrica durante el desarrollo, y menos en los fines de semana de carrera».
«Podríamos hablar de inteligencia artificial durante horas», señala Bongers en una entrevista exclusiva con Motorsport-Total.com, portal hermano de Motorsport.com. Según Chris Gonschor, director técnico de BMW, «la inteligencia artificial podría tener un papel aún más relevante en el futuro».
Sin embargo, aún no está claro cómo la inteligencia artificial podría integrarse de manera óptima en un fin de semana de carrera, por ejemplo, para elegir más rápidamente la configuración adecuada de la moto y así adelantarse a la competencia. A pesar de ello, ya se han establecido las bases para su implementación.
La implementación de la inteligencia artificial en la fábrica está mucho más avanzada. El departamento de investigación y desarrollo ya la utiliza para acelerar los procesos: «Consiste en probar en un área específica y luego extrapolar esos datos mediante inteligencia artificial, lo que nos permite hacer predicciones fuera del área en la que hemos trabajado activamente», explica Marc Bongers, detallando el sistema.
Si se emplea correctamente, la inteligencia artificial podría ayudar a encontrar el set-up ideal más rápidamente en los circuitos. Sin embargo, esto no es tarea fácil. «En el WorldSBK, siempre trabajamos dentro de un margen de ajustes con el que estamos familiarizados», señala Bongers. «Por supuesto, también contamos con una oficina donde los ingenieros analizan los datos estadísticos. Los resultados se envían a los jefes de equipo para que nos orienten», agrega.
Está claro que este tema ganará relevancia en el futuro. «El camino será muy educativo», afirma Gonschor. «No obstante, por ahora, seguimos aprendiendo principalmente del trabajo operativo, utilizando el enfoque clásico de ingeniería en los circuitos».